Ile surowca przepływa przez linię sortowniczą? Jaki jest udział poszczególnych frakcji? Ile zanieczyszczeń pozostaje w strumieniu po doczyszczaniu?
Vulpix wykorzystuje analizę obrazu i modele uczenia maszynowego, aby dostarczać odpowiedzi na te pytania na podstawie ciągłego pomiaru. System rozpoznaje, klasyfikuje i zlicza obiekty przemieszczające się na przenośnikach, przekształcając obraz z kamer w dane o przebiegu procesu technologicznego.
Jak działa detekcja odpadów?
Nad przenośnikiem instalowana jest kamera przemysłowa, której obraz analizowany jest przez model sztucznej inteligencji. System identyfikuje obiekty należące do określonych frakcji materiałowych i śledzi ich przemieszczanie w kolejnych klatkach obrazu.
Śledzenie ma kluczowe znaczenie dla poprawności pomiaru. Ten sam przedmiot może być widoczny na wielu kolejnych obrazach, jednak system łączy obserwacje w jeden tor i zlicza go tylko raz.
Dzięki temu wynikiem analizy jest liczba rozpoznanych przedmiotów, a nie suma wszystkich detekcji wykonanych przez model.
Rozpoznawanie frakcji materiałowych
System może być uczony rozpoznawania kategorii odpadów istotnych dla konkretnego procesu sortowania.
W rozwiązaniu rozwijanym dla instalacji komunalnej model rozróżnia osiem frakcji materiałowych, w tym butelki PET z podziałem na kolory: przezroczysty, niebieski i zielony.
Istotnym elementem rozwoju modelu jest rozpoznawanie obiektów zdeformowanych, częściowo zasłoniętych lub trudnych do jednoznacznej klasyfikacji.
Skuteczność analizy oceniana jest nie tylko ogólną dokładnością modelu, ale również zdolnością wykrywania zanieczyszczeń oraz częstotliwością błędnego zakwalifikowania wartościowego surowca jako odpadu.
Pomiar skuteczności sortowania
Zastosowanie kamer w kolejnych punktach linii umożliwia porównywanie składu strumienia na różnych etapach procesu.
Przykładowo pomiar przed stanowiskiem ręcznego doczyszczania i za nim pozwala analizować zmiany liczby oraz rodzaju rozpoznanych obiektów.
Takie zestawienie dostarcza danych przydatnych do oceny skuteczności usuwania zanieczyszczeń i jakości materiału opuszczającego dany etap sortowania.
Pomiar prowadzony jest w sposób ciągły, według tych samych zasad, co umożliwia porównywanie wyników pomiędzy zmianami i wybranymi okresami pracy instalacji.
Analiza lokalna i ciągłość pomiaru
Przetwarzanie obrazu odbywa się lokalnie, na komputerze pracującym przy linii sortowniczej. Do warstwy centralnej przekazywane są wyniki liczbowe, a nie pełny strumień wideo.
W przypadku przerwania połączenia z serwerem lokalny komponent kontynuuje analizę i zapisuje wyniki. Po przywróceniu łączności dane są synchronizowane.
Użytkownik uzyskuje dostęp do zgromadzonych informacji poprzez interfejs przeglądarkowy, który umożliwia analizowanie wyników, historii pomiarów i zestawień.
Dane wspierające zarządzanie instalacją
Informacje pozyskiwane przez Vulpix mogą być wykorzystywane do:
- monitorowania liczby i rodzaju rozpoznanych odpadów;
- analizy składu strumienia na wybranych etapach sortowania;
- porównywania wyników pomiarów w różnych okresach;
- oceny skuteczności doczyszczania;
- dokumentowania jakości strumienia kierowanego do odbiorcy;
- identyfikowania zmian wymagających dalszej analizy procesu.
System pełni funkcję pomiarową i analityczną. Nie wymaga ingerencji w sterowanie przenośnikami ani automatykę technologiczną zakładu.
Wdrożenie dopasowane do instalacji
Zakres detekcji zależy od charakterystyki strumienia odpadów, warunków pracy linii oraz informacji potrzebnych użytkownikowi.
Wdrożenie rozpoczyna się od określenia celu pomiaru, wyboru punktów obserwacji i oceny możliwości wykorzystania istniejącej infrastruktury. Następnie dobierane i weryfikowane są modele analizy obrazu.
Rozwiązanie może być rozwijane o kolejne punkty pomiarowe oraz kategorie rozpoznawanych obiektów.
Vulpix pozwala przejść od obserwowania strumienia odpadów do jego systematycznego pomiaru. Dane z linii sortowniczej stają się podstawą analizy procesu i podejmowania decyzji operacyjnych.
Chcesz sprawdzić możliwości detekcji odpadów w swojej instalacji?
Skontaktuj się z nami. Pomożemy wybrać proces, który chcesz monitorować.